三个评估工具（依赖 / 表达 / 拷贝数）产出的图表与数据都可以直接用于组会汇报与项目报告。本篇给出导出方法与一份推荐的报告结构。

一、图表怎么导出

  • 直方图、环形图、组织柱状图：页面内是矢量 SVG，浏览器右键"另存为图片"或直接截图；矢量图打印不失真，建议优先。
  • 逐细胞表：全选复制粘贴到 Excel，即得"细胞系 / 组织 / 数值"三列原始数据；表格列头有数值含义说明。
  • 评估接口：数据来自 JSON 接口（如 /GeneRisk/Assessment?gene=XXX），需要批量取数做分析时可直接程序化调用。

二、推荐的报告结构

  1. 背景与问题：目标基因的生物学功能、与研究疾病的关联；
  2. 依赖性全景：GeneRisk 概览截图 + 高依赖组织结论；
  3. 表达与拷贝数佐证：GeneExpr / GeneCn 同一基因截图，说明"依赖不是噪声"；
  4. 候选验证细胞系清单：从逐细胞表筛出的 top 系（附概率/TPM/拷贝数三列）；
  5. 验证方案：sgRNA 设计与回复实验计划；
  6. 数据版本声明：注明所用 DepMap 发布版本与查询日期。

三、图表美化小技巧

  • 三件套配色已统一（红=致死/高、蓝=中、橙=低），报告里直接沿用可减少读者学习成本；
  • 组织柱状图条目多时，建议报告中只保留 top 10 组织并注明"其余略"；
  • 同一基因跨工具对比时，把三个工具的"逐细胞表"用 Excel VLOOKUP 按 Cell Line 名合并成一张主表，一图胜三图。
引用格式建议：DepMap Consortium (版本号), depmap.org, 查询日期；工具页面 URL。